În data de 30 martie 2026, a avut loc întâlnirea Grupului de Lectură ExplainableAI – UVT.
Tema acestei ediții a fost învățarea relației cauză-efect din date pur observaționale și aplicații în explicabilitatea modelelor de inteligentă artificială. În această prezentare, după o scurtă trecere în revistă a domeniului, prezentarea a discutat despre progresele recente în acest domeniu, concentrându-se pe problema fundamentală a distingerii cauzei de efect. Prezentare a fost urmată de întrebări și discuții tehnice.
Invitatul a fost Prof. Dr. Mario Figueiredo, IST Distinguished Professor, Feedzai Chair on Machine Learning at Instituto Superior Técnico (IST), University of Lisbon. Au participat pe lângă colectivul din UVT: Conf. Cosmin Bonchis, Prof. Daniela Zaharie, Prof. Viorel Negru, Prof. Mircea Marin, Prof. Dr. Darian Onchis, invitați externi și anume Prof. Radu Victor Balan, University of Maryland, Prof. Florin Leon, TU Iași și Conf. Dan Pescaru, UPT Timișoara, alături de doctoranzi și masteranzi ai UVT.













