În cadrul simpozionului internațional SYNASC – Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, desfășurat la Universitatea de Vest din Timișoara (UVT) în perioada 14-17 septembrie 2026, au fost organizate de către Hubul Român pentru Inteligență Artificială – HRIA trei acțiuni de diseminare a rezultatelor și facilitare a colaborării între parteneri:

  • Sesiunea specială NSAI (Neuro-Symbolic Artificial Intelligence), co-organizată de către Universitatea de Vest din Timișoara și Universitatea Tehnică Gh. Asachi din Iași a avut ca scop facilitarea colaborării între cercetători care lucrează în domeniul modelelor neuro-simbolice, a agenților inteligenți care încorporează raționament simbolic și platformelor care permit hibridizarea modelelor profunde de învățare cu restricții de natură logică și componente de explicabilitate. In cadrul sesiunii au fost susținute 7 prezentări corelate cu  aplicații ale modelelor neuro-simbolice în medicină, în diagnoza defectelor în industrie, în domeniul vederii artificiale și în alte direcții aplicative. Una dintre prezentările din cadrul sesiunii a fost susținută de câștigătorul competiției GEARXAI NeuroSymbolic organizată la IJCAI2026 de către membri ai grupului XAI de la UVT (coordonat de către prof. Darian Onchiș) și cercetători de la Xi’an Jaotong University China.
  • Workshop-ul tematic WSAI (Remote Sensing, Computer Vision and AI for a Sustainable Future) a avut ca scop să reunească cercetători și experți din industrie interesați în integrarea inteligenței artificiale, a sistemelor inteligente și a metodelor computationale avansate în aplicații de teledetecție și vedere artificială. Workshop-ul a pus accentul pe metodologii și sisteme inovatoare care utilizează date multimodale, calcul distribuit și învățare automată pentru a aborda provocări legate de schimbările climatice, monitorizarea mediului și gestionarea durabilă a resurselor. In cadrul workshop-ului au fost susținute 6 prezentări care au abordat tematici referitoare la: tehnici inteligente de procesare a seriilor temporale cu aplicații în monitorizarea stării de sănătate, în analiza influenței schimbărilor climatice asupra numărului de pacienți care se prezintă la serviciile de urgență ale spitalelor, în monitorizarea deplasărilor de teren; metode hibride de procesare a datelor multi-modale cu aplicații în prelucrarea imaginilor medicale, în identificarea obiectelor în imagini preluate în traffic precum și detecție monumentelor sau clădirilor de patrimoniu în imagini satelitare.
  • Sesiunea de networking HRIA a fost organizată cu scopul de a facilita comunicarea și identificarea de noi direcții de colaborare între membrii consorțiului HRIA prezenți la SYNASC 2026. In acest context, reprezentanți de la 5 dintre partenerii academici ai consorțiului HRIA (Universitatea Națională de Științe și Tehnologie Politehnica București, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi dn Iași, Universitatea Politehnica din Timișoara, Universitatea de Vest din Timișoara) au prezentat direcțiile curente de cercetare ale echipelor din care fac parte punând accent pe problemele deschise și pe cele în care expertiza partenerilor ar putea fi benefică. Prezentările au fost urmate de discuții referitoare la provocările pe care le ridică dar și oportunitățile pe care le oferă proiectul HRIA, precum și la exemple de bune practici. Tot in cadrul acestei sesiuni a fost prezentată aplicația Data Sweep care reprezintă o resursă utilă de documentare, în special pentru doctoranzi.

Cele trei acțiuni au oferit un cadru propice prezentării celor mai recente rezultate obținute în domenii de cercetare correlate cu inteligența artificială și aplicațiile acesteia în domenii variate: asistarea diagnosticului medical, monitorizarea dispozitivelor industriale, monitorizarea evenimentelor de mediu, asistarea deciziilor în vehiculele autonome, conservarea patrimoniului cultural. Abordările prezentate au fost caracterizate prin faptul că s-a pus accent pe dezvoltarea de sisteme explicabile și eficiente energetic iar diversitatea aplicațiilor a contribuit la consolidarea unei comunități dedicate construirii unor tehnologii AI responsabile, transparente și orientate spre impact social și ecologic.