În perioada 22–25 septembrie 2025, în cadrul simpozionului internațional SYNASC – Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, desfășurat la Timișoara, a avut loc workshopul tematic WSAI – Remote Sensing, Computer Vision și AI pentru un viitor sustenabil, organizat în integralitate de către Hubul Român pentru Inteligență Artificială – HRIA.
Workshopul a reunit cercetători, practicieni și experți din industrie pentru a explora integrarea inteligenței artificiale, a sistemelor inteligente și a metodelor computaționale avansate în aplicații de teledetecție și viziune computerizată. Accentul a fost pus pe soluții AI care contribuie la:
- monitorizarea mediului și gestionarea sustenabilă a resurselor
- modelare la scară largă și sisteme de suport decizional
- interpretabilitate și eficiență energetică prin AI explicabil și edge computing
Domeniile abordate au inclus:
- teledetecție pentru agricultură, silvicultură și biodiversitate
- analiză de semnal și serii temporale pentru fenomene ecologice
- învățare generativă și auto-supervizată pentru depășirea limitărilor de date
- aplicații AI în modelarea climatică, detectarea dezastrelor și mobilitate urbană sustenabilă
Workshopul a oferit un cadru dinamic pentru prezentarea unor soluții AI aplicate în domenii critice precum agricultura de precizie, monitorizarea biodiversității și prognoza climatică. Participanții au explorat metode de integrare a imaginilor satelitare, datelor provenite de la drone și rețele de senzori, cu algoritmi de învățare automată capabili să genereze modele predictive robuste și adaptabile în condiții de date limitate.
De asemenea, s-a pus accent pe dezvoltarea de sisteme explicabile și eficiente energetic, capabile să funcționeze în timp real pe dispozitive edge, cu aplicabilitate directă în detectarea dezastrelor, evaluarea calității aerului și mobilitatea urbană sustenabilă. Prin promovarea colaborării între cercetători din domenii diverse, workshopul a contribuit la consolidarea unei comunități dedicate construirii unor tehnologii AI responsabile, transparente și orientate spre impact social și ecologic.
Evenimentul a încurajat colaborarea interdisciplinară și a vizat reducerea distanței dintre inovația bazată pe date și implementarea practică în domenii critice precum prognoza de mediu, managementul riscurilor și elaborarea de politici publice informate.
WSAI a oferit un cadru relevant pentru explorarea soluțiilor AI în sprijinul mediului, demonstrând potențialul tehnologiei de a răspunde provocărilor globale prin inovație responsabilă și conectare între mediul academic și cel profesional.